اثنان من العلماء اليوم فزت بجائزة هذا العام. لإنشاء تقنيات تدريب الذكاء الاصطناعي الأساسية ، باستخدام الأضواء الكبريتين للنظر في المخاوف بشأن مخاطر تسريع الذكاء الاصطناعي للاستهلاك العام.
يحذر أندرو بارتو ، الباحث في جامعة ماساتشوستس وعالم أبحاث ديب ريتشارد سوتون السابق ، من أن الذكاء الاصطناعى لم يختبر المنتج بالتفصيل قبل إطلاقه لمقارنة التطوير “لبناء جسر واختبار عن طريق السماح للناس”. يتبع الأوقات المالية–
تتمتع جائزة TUA ، التي تُعرف غالبًا باسم “جائزة نوبل للكمبيوتر” ، بجائزة بقيمة مليون دولار ، وقد تم الحصول على الجائزة مع بارتو وسوتون لتطوير “التعلم التكميلي” – أساليب التعلم لتدريب آلات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ أفضل القرارات من خلال التجربة والأخطاء. نائب الرئيس الأول لـ Google يشرح جيف دان التقنيات. بصفتها “Lynchpin of the Progress in AI” وما زالت “عمود بوم من الذكاء الاصطناعي” ، مما يؤدي إلى نماذج متقدمة مثل Openai و Alphago of Google سابقًا.
وقال بارتو “حرر البرنامج لملايين الأشخاص دون حماية ، وليس ممارسة هندسية جيدة”. الأوقات المالية– “لقد تطورت الممارسة الهندسية لمحاولة تقليل الآثار السلبية للتكنولوجيا ولا أرى أن هذه الممارسة من خلال تطوير الشركات”
