تأتي خرائط Google إلى خرائط Google لمساعدة الشركات والمدن على تحسين الطرق ، والتعامل مع حشود المرور وتعلم الاتجاهات حول المناطق المحلية.
في مؤتمرها السنوي Cloud Next في لاس فيجاس يوم الثلاثاء ، كشفت الشركة عن إمكانات خرائط Google الجديدة ، التي تهدف إلى تغيير طريقة الشركات والمدن وسلطة المرور المحلية.
يتم استخدام إحدى الأدوات الجديدة التي تسمى Imaging Insights من قبل Street View مع Vertex AI (منشئ تجربة AI في الشركة) وكذلك للمساعدة في تحديد العناصر والكشف عنها ، مثل أعمدة الهاتف والشوارع. على سبيل المثال ، إذا أرادت شركة الاتصالات تحديد أعمدة المرافق اللازمة ، فيمكنهم استخدام المعلومات ليس فقط للعثور على أعمدة ولكن أيضًا لإيجاد مزيد من المعلومات حول ظروفها.
أخبر نائب الرئيس والمدير العام لـ Google Maps ، Yel Migveer ، CNET أن الأداة ستسمح للشركات بالحفاظ على هذه القطع من البنية التحتية دون إرسال أشخاص إلى المواقع الأصلية للمدن.
وقال ماجواي ، على سبيل المثال ، خيال Google Street View: “من الضروري أن تؤدي AI هذا لأننا لا نستطيع الاعتماد على البشر ، على سبيل المثال ، لتحديد جميع الأعمدة في Google Street View Imagare أو … جميع علامات التوقف في مدينة معينة أو فتحات أو سفينة أو خطوط مكسورة” ، على سبيل المثال ، خيال Google Street View.
وقال إن الغرض من هذه الأدوات هو “تعزيز العمل الذي يقوم به الناس بالفعل”.
لقد جاء هذا الجهد عندما تواصل شركات مثل Google تجربة الذكاء الاصطناعي في منتجاتها الحالية ، ويغير الأشخاص كيفية التعامل مع المهام اليومية وفهم بيانات أكثر تعقيدًا.
تحاول أداة جديدة أخرى ، تسمى رؤى المواقع ، مساعدة الأعمال على تحديد أو تحديد الاتجاهات في منطقة يتم توسيعها فيها. ستوفر Google رؤى مخصصة وشاملة حول الأماكن في منطقة واسعة بناءً على التصنيف وساعات المتجر ومواقف السيارات والكراسي المتحركة وغيرها من المعلومات. إذا أراد بائع التجزئة فتح متجر جديد بالقرب من مجموعة من المطاعم باهظة الثمن في منطقة دون وجود تاجر تجزئة رئيسي ، فيمكنه أيضًا تقديم اقتراحات للموقع.
وقال ميجفير: “نعلم بالفعل أنه شخص ما يجب أن يعرف مكان المتجر التالي”. نحن نحاول تحسين جودة هذا القرار. “” هناك فرصة للحصول على أكثر شمولاً (معلومات). لا تغير قوة العمل “.
أعلنت Google أيضًا عن رؤى إدارة الطرق للمساعدة في توفير تحليل عميق على بيانات حركة المرور وتحسين الطرق ببيانات حركة المرور التاريخية والحقيقية. يمكن لموظفي المرور استخدام المعلومات لتحديد مناطق الحوادث عالية الخطورة وإضافة علامات السرعة أو إضافة علامات الإيقاف. مع هذه المعلومات ، يمكن للسلطات تطوير نماذج تنبؤ أفضل قبل تقليل حشد المرور.
تأتي أحدث المعلومات في وقت يتناول فيه كل من المستهلكين والشركات مخاوف الثقة في الذكاء الاصطناعي. لاحظ Megveer أن كل أداة جديدة تحتوي على ميزات شفافية مصممة لإخبار المستخدمين بالمبلغ الذي يمكنهم الوثوق به في أدائها.
وقال “أردنا أن نصل إلى حد معين من الأداء قبل إتاحته ونريد الحصول على ملاحظات من (المستهلكين) لضمان تلبية احتياجاتهم وحل أهداف العمل”. “حتى الآن ، كانت الآراء المبكرة إيجابية.”
وقال إن هذه الأدوات ستنضم إلى العمل في الأشهر المقبلة أو حتى في “الأرباع”. بعضها ، ومع ذلك ، متوفرة حاليا في المعاينة.
